کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص دقیق‌تر سرطان پستان؛ شانس بیشتر برای درمان هدفمند

به گزارش کیاپرس به نقل از HealthDay

تاریخ انتشار: ۱۱ تیر ۱۴۰۴

هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی زنان مناسب برای درمان‌های هدفمند سرطان پستان عملکردی مؤثرتر از روش‌های سنتی داشته باشد. نتایج یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که با بهره‌گیری از این فناوری، آسیب‌شناسان توانسته‌اند در حدود ۹۰ درصد موارد، بیماران واجد شرایط درمان با داروهای هدفمند HER2 را به‌درستی شناسایی کنند.

این پژوهش که قرار است در نشست آتی «انجمن آمریکایی انکولوژی بالینی» (ASCO) ارائه شود، بیانگر آن است که هوش مصنوعی می‌تواند تعداد بیشتری از زنان را برای دریافت درمان‌هایی که پروتئین HER2 را هدف قرار می‌دهند، شناسایی کند. HER2 پروتئینی است که به رشد تومورهای سرطانی کمک می‌کند.

بر اساس آمار «انجمن سرطان آمریکا»، تاکنون تنها حدود ۲۰ درصد از موارد سرطان پستان سطح بالایی از HER2 داشته‌اند. اما دکتر مارینا دِ بروت، پاتولوژیست ارشد مرکز سرطان A.C. Camargo در برزیل، اعلام کرد که هوش مصنوعی می‌تواند امکان بهره‌مندی از این درمان‌ها را برای حدود ۶۵ درصد دیگر از بیماران نیز فراهم کند.

او گفت: «برخی از تومورهایی که دارای سطح پایین یا بسیار پایین HER2 هستند، در صورت تشخیص صحیح، می‌توانند به داروهای هدفمند پاسخ دهند.»

در این مطالعه، از الگوریتم هوش مصنوعی ComPath برای کمک به ۱۰۵ پاتولوژیست از ۱۰ کشور استفاده شد. در طی پنج دوره آزمایشی، ۱۹۴۰ نمونه بیوپسی بررسی شد که در یک‌سوم موارد از کمک هوش مصنوعی بهره گرفته شد.

نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی، دقت تشخیص HER2 را از ۶۷ به ۸۹ درصد افزایش داد و میزان خطای طبقه‌بندی HER2 بسیار پایین به‌عنوان HER2-منفی را بیش از ۲۵ درصد کاهش داد؛ به‌طوری‌که خطای تشخیص از ۳۰ درصد به تنها ۴ درصد رسید.

دکتر جولیان هونگ، مدیر پزشکی اطلاعات پرتودرمانی دانشگاه کالیفرنیا-سانفرانسیسکو گفت: «تشخیص دقیق وضعیت HER2 برای انتخاب بهترین درمان بیماران حیاتی است. این مطالعه نشان می‌دهد که رویکرد ترکیبی با کمک هوش مصنوعی می‌تواند حتی در شرایط پیچیده هم تشخیص‌ها را بهبود بخشد.»

پژوهشگران قصد دارند در مرحله بعد، این فناوری را وارد روندهای درمانی روتین کنند تا تأثیر آن بر نتایج واقعی بیماران ارزیابی شود.

توجه: یافته‌های این پژوهش هنوز در مجلات علمی داوری‌شده منتشر نشده‌اند و به‌صورت مقدماتی در نشست علمی ارائه خواهند شد.