گلوگاه جدی توسعه فناوری در نظام سلامت ایران/ منافع برخی پزشکان در تداوم شیوه های درمانی منسوخ شده در دنیا است

کیاپرس/رئیس شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران، موضوع پذیرش فناوری هوش مصنوعی در نظام سلامت را یکی از چالش های اساسی دانست و گفت: امروز منافع برخی در تداوم شیوه های درمانی منسوخ شده در دنیا است و این گلوگاه جدی و پنهان توسعه فناوری در نظام سلامت ایران می باشد.

به گزارش کیاپرس، صادق خانی علی اکبری در بیست و پنجمین کنگره ابوریحان بیرونی که در سالن همایش دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار شد با بیان اینکه فناوری بازیگر اصلی سبک زندگی انسان در طول تاریخ بوده گفت: امروزه همه اتفاق نظر دارند که هوش مصنوعی و فناوری های وابسته درحال شکل دهی آینده بشریت است.

وی با اشاره به تاکیدات مقام معظم رهبری در توسعه هوش مصنوعی، برنامه هفتم پیشرفت کشور و سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران، عنوان کرد: در سند ملی هوش مصنوعی اولویت اول آموزش و پژوهش و دوم بهداشت و درمان، هدف گذاری شده که در واقع حوزه بهداشت، درمان و آموزش پزشکی مخاطب اصلی اولویت های اول و دوم سند ملی هوش مصنوعی است.

وی با برشمردن فرصت‌های هوش مصنوعی در نظام سلامت از تشخیص بیماری ها و پیش‌بینی روند بیماری تا مدیریت منابع،تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ وپژوهش‌ های بالینی، افزود: آنچه امروز لازم است با همکاری وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی به عنوان رگولاتور نظام سلامت برای آن برنامه ریزی و اقدام نماییم آینده نگری، پذیرش فناوری هوش مصنوعی در نظام سلامت، آموزش، تطابق و سیاستگذاری پیرامون حریم خصوصی و امنیت داده‌ها است.

وی ادامه داد: آینده نگری به ما می گوید امروز باید برای پژوهش های عمیق فناوری و توسعه فضای همکاری‌ بین دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، صنعت و توسعه فناوری‌ های نوین، پشتیبانی و برای توسعه زیرساخت‌ های فناوری، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی یکپارچه در سطح ملی با هدف تسهیل دسترسی به اطلاعات پزشکی و تداوم خدمات بهداشتی، سرمایه‌گذاری و برنامه‌ریزی کنیم.

وی افزود: به نظر من تدوین قوانین، تشکیل کمیته‌های تخصصی برای مشاوره در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوین در عرصه پزشکی و برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های ملی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت بیمارستان‌ها لازم است اما کافی نیست بلکه ما باید با پذیرش برخی از واقعیت ها زنجیره ذینفعان را تشکیل دهیم و همکاری‌ها و شراکت میان مراکز درمانی،دانشگاه‌ها و شرکت‌ های فناوری اطلاعات را ترویج نموده و برنامه‌های حمایتی برای استارتاپ‌های فناورانه در حوزه سلامت و هوش مصنوعی ایجاد نماییم.

رئیس شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران افزود:هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی فرآیند یادگیری در آموزش دستیاران پزشکی نقش مؤثری ایفا کند.

وی افزود: ما در حوزه آموزش دستیاران پزشکی با چالش هایی از قبیل کثرت بار آموزشی،کمبود فرصت‌های واقعی برای یادگیری عملی درمحیط‌های بالینی، عدم یکپارچگی آموزش و نقص در ارزیابی‌های آموزشی مواجه هستیم و نقش هوش مصنوعی در شبیه‌سازی بالینی و آموزش عملی، تحلیل داده‌های آموزشی، توسعه نرم افزارهای آموزشی، یادگیری شخصی‌ سازی شده که بر اساس نیازهای خاص دستیاران طراحی شده باشد مواجه هستیم و استفاده از چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی برای پاسخ به سؤالات رایج و کمک به دستیاران در پیدا کردن منابع آموزشی و تجزیه و تحلیل موارد پزشکی و استفاده از ماشین‌های یادگیری برای تحلیل متون آموزشی از جمله کاربردهای غیر قابل انکار هوش مصنوعی است که تحول شگرفی در نظام آموزش دستیاری ایجاد می کند که متاسفانه امروز فرسایشی شده و آثار تلخی از قبیل افسردگی و بعضا خودکشی های تلخ را به بار آورده است.

صادق خانی علی اکبری با اعلام آمادگی شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران از وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی به عنوان رگولاتور نظام سلامت کشور در تدوین نقشه راه هوش مصنوعی در سلامت، طراحی استراتژی ملی برای هوش مصنوعی در بهداشت، آموزش و فرهنگ‌سازی، ایجاد و به‌روزرسانی قوانین مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌های پزشکی به‌ منظور حفاظت از اطلاعات بیماران، برگزاری دوره‌های آموزشی برای کارکنان پزشکی و فناوری اطلاعات، اهمیت حریم خصوصی و شیوه‌های حفظ امنیت اطلاعات، تعهد و پیروی از استانداردهای بین‌المللی در زمینه امنیت داده‌ها و تقویت اعتبار ملی، ایجاد همکاری‌های بین‌المللی حمایت می کنیم و در توسعه همکاری مشترک بین وزارت بهداشت، دانشگاه‌ها و شرکت‌ های فناوری، معماری هوشمندسازی صنعت سلامت کشور و ارزیابی تخصصی محصولات و سرویس های مبتنی بر فناوری های نوین و هوش مصنوعی، تولید و توسعه چت بات های آموزش عمومی و تخصصی و ارائه یک چشم‌انداز روشن از آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور به دانشگاه های علوم پزشکی کشور کمک کنیم.